养和医院脑神经内科中心主任、脑神经科专科医生
李颂基医生
一直以来医学界对脑部及神经系统相关疾病的认识不多,直至近半世纪科技的进步,促成很多医学上的突破,例如影像诊断技术可用于分析脑部复杂结构,协助医生更准确断症,同时脑神经内科医生会与其他专科医生合作,为病人提供更个人化和更适切的治疗。
影像诊断 重大突破
四、五十年前,脑神经医学是一个充满未知和挑战的领域,毕竟大脑是个十分复杂的器官,很多疾病例如脑退化、神经病变等也未知成因为何,以往医生主要靠临床经验,根据患者的征状断症,但即使成功诊断出某脑神经科疾病,也未必有具成效的治疗方法。
另一方面,涉及脑部的疾病,征状可以来得很急。例如急性中风,是本港位居第四的主要死因,数十年前中风患者送院后,需要进行脊髓穿刺才可以分辨属出血性或缺血性中风,但这可能令患者情况恶化,患者的预后也很视乎其脑细胞受损程度,治疗方面比较被动。直至七、八十年代,电脑扫描、磁力共振等技术相继出现,可谓医学界一大突破,让医生可以用非入侵的方式得知患者脑部的结构和变化,得以开拓脑神经医学的未知之境。
人工智能 准确判断
相信读者们都会听过「谈笑用兵」口诀,即是当突然出现说话能力受影响、面部不对称或咀歪、四肢无力等征状,便要立即找救「兵」,把握中风急救治疗「黄金三小时」。近年大众对中风的认知多了,中风的诊断和治疗亦愈趋系统化,让患者的预后比以往为佳。现时当患者初步诊断为急性中风后,会获安排进行脑部电脑扫描确定属出血性或缺血性中风,前者需要以药物控制血压,或部分病人需要进行手术治疗;后者则须尽快接受静脉溶栓治疗,提高康复机会,此治疗一般在病发三小时内施行最有效,有研究指出部分病人在病发四个半小时内,甚或五至六小时内接受血栓溶解治疗,情况亦有机会改善。
随着科技进步,部分错过「黄金三小时」的急性中风患者,仍可透过脑血管的磁力共振或电脑扫描灌注造影,确定血管阻塞位置,同时利用人工智能系统RapidAI计算可挽救脑组织及坏死脑组织的数量和比例,从而判断病人是否适合接受动脉血栓移除术,将导管经腹股沟动脉延伸至脑部动脉,取走血块以恢复脑部供血。话虽如此,中风急救当然仍是愈快愈好,配合科技能够让治疗变得更加主动和精准,降低治疗风险,亦有助缩短病人的复康时间,减低中风对病人日后生活质素的影响。
医学技术 查找病因
中风以外,牵涉脑神经系统的疾病多不胜数,庆幸的是很多以往难以诊断的疾病,随着病理学和影像诊断等医学技术的发展,也可以找出病因并作出针对性治疗。不同的微生物例如由病毒引起的脑炎,现时可以透过核酸检测找出病因,让医生可以对症下药;又例如一些自体免疫系统失调疾病,包括多发性硬化症(Multiple sclerosis)、重症肌无力(Myasthenia gravis)等,虽然目前未有根治方法,幸而近年医学界对这些疾病的发病机制了解加深,药物推陈出新,有助控制病情,为患者带来曙光。
另一个脑神经医学不断努力「开拓」的领域是认知障碍症。以往它被认为是老化的必经阶段,至近二、三十年才发现与脑细胞异常病变有关,成因也有很多,其中最常见的阿兹海默症,患者脑内会积聚「β-淀粉样蛋白」斑块,使脑细胞死亡。以往诊断只能够透过活检抽取脑组织化验,但具入侵性,现时则可以用正电子扫描检视病人脑部细胞葡萄糖新陈代谢,以及异常蛋白质的积聚和分布,有助及早判断病情并作出适当治疗,帮助患者延缓脑退化征状。
仔细问症 抽丝剥茧
脑部和神经系统控制人体四肢活动、平衡、言语、感官等,可谓「牵连甚广」。科技的确让诊断比以往容易,然而很多不同的脑神经系统疾病也可以出现相似征状,部分疾病更是十分罕见,因此脑神经科医生仍需要抽丝剥茧,透过详细问症和临床评估,才能选择最合适的检查,找出准确诊断。由于脑神经科疾病对患者的日常生活包括起居饮食和工作带来莫大影响,脑神经科医生亦需要了解和因应每个病人及其家庭情况,透过跨专科团队提供最适切治疗。
时至今天,脑神经科医生很多时需要与其他专科共同合作,例如面对脑肿瘤,便需要与临床肿瘤科专科、神经外科专科医生等合作,为病人建议最合适的手术或药物治疗方案,这种跨专科诊治模式亦逐步应用于更多不同疾病,为病人提供更个人化的治疗和护理。数十年来,有幸见证脑神经科的「版图」逐步明朗化,尽管仍有很多未知,期盼未来医学界同袍进一步透过研究,为脑神经科疾病的诊断和治疗带来更多突破。
文章刊於2023年6月23日《信报财经新闻》健康生活版《杏林手记》专栏